Análisis de datos para su empresa

Nuestro enfoque se centra en la administración, optimización y automatización del análisis de datos por medio de herramientas con el objetivo de impulsar la rentabilidad de las organizaciones.

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Nuestros Servicios

Datalake y Gobierno de Datos

El crecimiento en la captura de datos, transformación, tratamiento, traslado, carga de datos y almacenamiento para la alta respuesta de ingesta, debe ser ordenado y gestionado de tal manera que cubra los pilares de Integración, Gobierno, Seguridad, Accesibilidad y Trazabilidad de la información para el análisis de autoservicio. Puedes contar con nuestro apoyo y aprovechar las bondades de las plataformas de Fivetran, Snowflake, Databricks y Alation para cubrir estas necesidades.

Visual Analytics

El lenguaje expresivo para convertir los datos en información es la visualización, pero no solo ver lo que pasó, sino permitir de forma interactiva encontrar hallazgos (causa – efecto) con habilidades de análisis visual y story telling. Basados en los principios de autoservicio, el negocio puede tener la capacidad de analizar gran cantidad de datos, compartir información visual y crear acciones que agreguen valor. Con la plataforma Tableau podemos lograrlo sin ataduras técnicas y costos ocultos, podemos empezar con un entregable rápido o prueba de concepto para que experimentes los alcances del Visual Analytics.

Analítica Avanzada (ChatGPT & MLOps)

Una vez que maduramos el análisis descriptivo, los siguientes niveles tienen como objetivo el análisis predictivo y prescriptivo, el análisis avanzado con identificación de patrones de conducta, regresiones y segmentación de datos, permite que el negocio se anticipe de lo que va a suceder con inteligencia artificial y con aplicaciones de machine learning podemos incorporar las recomendaciones que nos ofrecen los algoritmos modelados, del cual apoya nuestros modelos de toma de decisiones. Tenemos para usted una técnica de análisis de este nivel sin requerir al código duro o programación, nos apoyamos con procesos de autoservicio en las plataformas de DataRobot y Dataiku para completar el ciclo

de analítica del futuro el cual se está integrando con tecnologías Large language model (LLM) como ChatGPT.

Consultoría

Con nuestra experiencia y conocimientos, te ayudaremos a tomar decisiones críticas de manera más ágil y segura, impulsando el crecimiento y la eficiencia de tu empresa.


¿Requieren acompañamiento en la adopción de datos en su empresa?



Entrenamiento

Capacitamos a tu personal para que puedan utilizar las herramientas y soluciones de forma efectiva, potenciando así su capacidad para enfrentar los desafíos del negocio y lograr mejores resultados.


Hacemos entrenamiento en sitio o esté atento a nuestras fechas de capacitaciones.


Nuestra historia

Históricamente encontramos que las empresas son bastante buenas guardando datos pero tenemos grandes dificultades para obtener información, quedamos atrapados en grandes cantidades de datos.


Por lo tanto, fundamos Prisma Análisis desde el año 2016, porque queremos ayudar a las empresas y personas para que obtengan su información interna y externa de una manera sencilla, práctica y que logremos empoderar a los usuarios en el uso de los datos, comprenda lo que pasa y va a suceder para que tome decisiones basadas en datos.


Te acompañamos con las mejores plataformas y buenas prácticas de analítica y gobierno de todos en el camino hacia la toma de decisiones basadas en datos en cualquier ciclo de madurez (Data-Driven Path)

Acerca de Prisma

Nuestras plataformas (none vendor lock-in) se integran entre sí en cualquiera de los procesos que se encuentre, siendo tecnologías abiertas se puede trabajar con lo que tiene y con otras tecnologías complementarias con capacidad de integración.

Prisma Análisis es Select Partner de Tableau Software y Salesforce, somos Partner de Dataiku, DataRobot,

Databricks, Snowflake y Fivetran, por lo tanto nuestros servicios abarcan todo el Data-Driven Path:

ETL y ELT

  • Conexiones a múltiples fuentes de datos.
  • Transformación de datos.
  • Limpieza e integración de datos

Data Pipeline

  • Traslado de datos hacía diferentes plataformas.
  • Materialización de bodegas de datos.
  • Ingesta de datos, calendarización de refrescamiento de datos.

Data Lakehouse

  • Lagos de Datos.
  • Big Data, Servicio de Datos.
  • Gobierno de Datos.

Visual Analytics

  • KPIs y Dashboards Interactivos.
  • Análisis Aumentado (Business Science).
  • Data Storytelling.

AI & MLOps

  • Modelamiento y árboles de decisión.
  • Estadística predictiva y prescriptiva.
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